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Digest Net: April 2012 Archives

April 2012 Archives

福布斯:Hadoop----你不得不了解的大数据工具 (原文链接: http://cloud.csdn.net/a/20120220/312061.html )

如今Apache Hadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力。Hive和Pig等技术也经常被提到,但是他们都有什么功能,为什么会需要奇怪的名字(如Oozie,ZooKeeper、Flume)。

Hadoop带来了廉价的处理大数据(大数据的数据容量通常是10-100GB或更多,同时数据种类多种多样,包括结构化、非结构化等)的能力。但这与之前有什么不同?

现今企业数据仓库和关系型数据库擅长处理结构化数据,并且可以存储大量的数据。但成本上有些昂贵。这种对数据的要求限制了可处理的数据种类,同时这 种惯性所带的缺点还影响到数据仓库在面对海量异构数据时对于敏捷的探索。这通常意味着有价值的数据源在组织内从未被挖掘。这就是Hadoop与传统数据处 理方式最大的不同。

本文就重点探讨了Hadoop系统的组成部分,并解释各个组成部分的功能。

MapReduce----Hadoop的核心

Google的网络搜索引擎在得益于算法发挥作用的同时,MapReduce在后台发挥了极大的作用。MapReduce框架成为当今大数据处理背 后的最具影响力的"发动机"。除了Hadoop,你还会在MapReduce上发现MPP(Sybase IQ推出了列示数据库)和NoSQL(如Vertica和MongoDB)。

MapReduce的重要创新是当处理一个大数据集查询时会将其任务分解并在运行的多个节点中处理。当数据量很大时就无法在一台服务器上解决问题, 此时分布式计算优势就体现出来。将这种技术与Linux服务器结合可获得性价比极高的替代大规模计算阵列的方法。Yahoo在2006年看到了 Hadoop未来的潜力,并邀请Hadoop创始人Doug Cutting着手发展Hadoop技术,在2008年Hadoop已经形成一定的规模。Hadoop项目再从初期发展的成熟的过程中同时吸纳了一些其他 的组件,以便进一步提高自身的易用性和功能。

HDFS和MapReduce

以上我们讨论了MapReduce将任务分发到多个服务器上处理大数据的能力。而对于分布式计算,每个服务器必须具备对数据的访问能力,这就是HDFS(Hadoop Distributed File System)所起到的作用。

HDFS与MapReduce的结合是强大的。在处理大数据的过程中,当Hadoop集群中的服务器出现错误时,整个计算过程并不会终止。同时 HFDS可保障在整个集群中发生故障错误时的数据冗余。当计算完成时将结果写入HFDS的一个节点之中。HDFS对存储的数据格式并无苛刻的要求,数据可 以是非结构化或其它类别。相反关系数据库在存储数据之前需要将数据结构化并定义架构。

开发人员编写代码责任是使数据有意义。Hadoop MapReduce级的编程利用Java APIs,并可手动加载数据文件到HDFS之中。

Pig和Hive

对于开发人员,直接使用Java APIs可能是乏味或容易出错的,同时也限制了Java程序员在Hadoop上编程的运用灵活性。于是Hadoop提供了两个解决方案,使得Hadoop编程变得更加容易。

•Pig是一种编程语言,它简化了Hadoop常见的工作任务。Pig可加载数据、表达转换数据以及存储最终结果。Pig内置的操作使得半结构化数据变得有意义(如日志文件)。同时Pig可扩展使用Java中添加的自定义数据类型并支持数据转换。

•Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色。Hive添加数据的结构在HDFS(hive superimposes structure on data in HDFS),并允许使用类似于SQL语法进行数据查询。与Pig一样,Hive的核心功能是可扩展的。

Pig和Hive总是令人困惑的。Hive更适合于数据仓库的任务,Hive主要用于静态的结构以及需要经常分析的工作。Hive与SQL相似促使 其成为Hadoop与其他BI工具结合的理想交集。Pig赋予开发人员在大数据集领域更多的灵活性,并允许开发简洁的脚本用于转换数据流以便嵌入到较大的 应用程序。Pig相比Hive相对轻量,它主要的优势是相比于直接使用Hadoop Java APIs可大幅削减代码量。正因为如此,Pig仍然是吸引大量的软件开发人员。

改善数据访问:HBase、Sqoop以及Flume

Hadoop核心还是一套批处理系统,数据加载进HDFS、处理然后检索。对于计算这或多或少有些倒退,但通常互动和随机存取数据是有必要的。 HBase作为面向列的数据库运行在HDFS之上。HBase以Google BigTable为蓝本。项目的目标就是快速在主机内数十亿行数据中定位所需的数据并访问它。HBase利用MapReduce来处理内部的海量数据。同 时Hive和Pig都可以与HBase组合使用,Hive和Pig还为HBase提供了高层语言支持,使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单。

但为了授权随机存储数据,HBase也做出了一些限制:例如Hive与HBase的性能比原生在HDFS之上的Hive要慢4-5倍。同时 HBase大约可存储PB级的数据,与之相比HDFS的容量限制达到30PB。HBase不适合用于ad-hoc分析,HBase更适合整合大数据作为大 型应用的一部分,包括日志、计算以及时间序列数据。

获取数据与输出数据

Sqoop和Flume可改进数据的互操作性和其余部分。Sqoop功能主要是从关系数据库导入数据到Hadoop,并可直接导入到HFDS或Hive。而Flume设计旨在直接将流数据或日志数据导入HDFS。

Hive具备的友好SQL查询是与繁多数据库的理想结合点,数据库工具通过JDBC或ODBC数据库驱动程序连接。

负责协调工作流程的ZooKeeper和Oozie

随着越来越多的项目加入Hadoop大家庭并成为集群系统运作的一部分,大数据处理系统需要负责协调工作的的成员。随着计算节点的增多,集群成员需要彼此同步并了解去哪里访问服务和如何配置,ZooKeeper正是为此而生的。

而在Hadoop执行的任务有时候需要将多个Map/Reduce作业连接到一起,它们之间或许批次依赖。Oozie组件提供管理工作流程和依赖的功能,并无需开发人员编写定制的解决方案。

Ambari是最新加入Hadoop的项目,Ambari项目旨在将监控和管理等核心功能加入Hadoop项目。Ambari可帮助系统管理员部署和配置Hadoop,升级集群以及监控服务。还可通过API集成与其他的系统管理工具。

Apache Whirr是一套运行于云服务的类库(包括Hadoop),可提供高度的互补性。Whirr现今相对中立,当前支持Amazon EC2和Rackspace服务。

机器学习:Mahout 

各类组织需求的不同导致相关的数据形形色色,对这些数据的分析也需要多样化的方法。Mahout提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现,包括集群、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。

使用Hadoop

通常情况下,Hadoop应用于分布式环境。就像之前Linux的状况一样,厂商集成和测试Apache Hadoop生态系统的组件,并添加自己的工具和管理功能。(李智/编译)

原文链接:Forbes.com

Hadoop----Microsoft大数据战略的核心 (原文 http://cloud.csdn.net/a/20120308/312904.html

导读:众所周知,大数据浪潮正在渐渐的席卷全球的各个角落。 而Hadoop正是这股风暴的动力之源。Microsoft更是史无前例的与Apache Hadoop社区合作。Microsoft此举就是希望利用自己在软件领域的优势构建一个打上Microsoft烙印的Hadoop生态圈。

如今,Microsoft已经将Hadoop作为自身大数据战略的核心。 Microsoft此举的理由就是看中了Hadoop的潜力,在大数据领域Hadoop已经成为分布式数据处理的标准。通过集成Hadoop技 术,Microsoft允许客户访问快速增长的Hadoop生态系统。同时随着越来越多善于在Hadoop平台进行开发的人才涌出,这对Hadoop发展 极其有利。

Microsoft的目标不仅仅是将Hadoop集成到Windows系统之中,Microsoft有意向Apache Hadoop社区贡献代码,并希望得到社区的采纳。最终使任何人都可以在Windows上运行纯粹开源的Hadoop。

打上Microsoft烙印的Hadoop

Microsoft的Hadoop版本目前发展到"客户技术预览版"的阶段。这意味着Microsoft在接受客户群体的评价,预计正式版会在2012年中期推出。Microsoft的Hadoop基于Windows Server平台或Microsoft云平台Azure之上。在将要推出的1.0版本之中,产品核心包括MapReduce、HDFS、以及Hadoop组件Pig和Hive。

Microsoft的目标是兼容所有的Hadoop组件。Hadoop生态系统中的Zookeeper、HBase、HCatalog和Mahout等组件也会被附加到Microsoft的Hadoop版本之中。

同时Microsoft推出的Hadoop还会与自身之前的商业智能分析产品做整合。

●Hadoop连接器将使Hadoop与SQL Server和SQL Server并行数据仓库之间的通信变得简单。

●Hive的ODBC驱动,允许任何Windows应用程序访问并对Hive数据仓库进行查询。

●Excel对Hive的访问,使数据直接从Hive移动到Excel和PowerPivot。

在后端,Microsoft对Hadoop进行了其他的改善,Microsoft将整合Active Directory方便访问控制。同时集成System Center用于管理人员管理。

Microsoft官方计划在即将于6月举行的TechED 大会上公布有关WAAD(Windows Azure Active Directory)的更多细节。这与Microsoft在Windows Server系统上的Active Directory的概念如出一辙。未来使用ACS(Access Control Service)与现有的Active Directory部署时可保证良好的互操作性。

利用JavaScript API与C#进行Hadoop开发

对于Microsoft推出的Hadoop版本最具特色的特点之一是附加JavaScript API。Hadoop上的编程工作是乏味的,这就是为什么别的高级语言会出现(如Pig)。

Microsoft选择在Hadoop环境中添加JavaScript层,开发人员可以使用它创建MapRedcue的工作,甚至在浏览器模式下与Pig和Hive进行数据交互。JavaScript层所带来的真正优势是将自身集成到Hadoop商业环境中,这使得开发人员能够轻松创建内网分析环境以便于商业用户访问。

Microsoft通过Node.js将JavaScript引入服务器端的 Windows Server以及Windows Azure平台之上。同时Microsoft计划将自身的JavaScript API贡献给Apache Hadoop开源社区。这对于Hadoop社区也是一个利好的消息。

更重要的是Microsoft使得使用.NET平台开发Hadoop应用成为可能。Microsoft计划直接利用现有Hadoop API使用.NET平台创建MapReduce任务。更高级别的接口或许将出现在未来的版本中。随 着时间的推移,未来在Visual Studio中对Hadoop项目开发的支持将不断提高。同时未来运行在Azure之上的Hadoop项目将允许使用.Net Framework框架之上基于Common Language Runtime (CLR)语言(如C#语言)进行编程。

流数据处理系统与NoSQL

对于大数据人谈论最多的无疑是Hadoop,但流数据处理以及NoSQL对于大数据同样重要。对于Microsoft,他们自然会有所准备。Microsoft推出了被称之为StreamInsight的流数据解决方案。NoSQL方面,Microsoft也具备了Windows Azure平台上被称之为Azure Tables的NoSQL数据库。

展望未来,Microsoft对Hadoop兼容性的承诺意味着,流数据解决 方案StreamInsight以及Azure Tables会作为Hadoop环境的一部分与Microsoft分布式HBase作为核心产品推出。同时现今的流数据解决方案(如Yahoo S4)将会与Microsoft相兼容。

与现有工具集成

Microsoft正倾向与向大数据工具集成现有的主要组件,这是否意味着Microsoft打算为企业提供一个综合数据科学平台?Microsoft大数据资深产品规划负责人Madhu Reddy给出了肯定的答案。Microsoft Hadoop开发工作的主要宗旨就是让人们使用熟悉的工具,Microsoft专注于与现有工具的互操作性。Microsoft此举涉及各个层面的使用人 员,包括开发者、分析师、企业用户等。Excel是一个无处不在的软件,Excel与Hive的互联就是一个很好的例子。不过其他的工具也同样重要,如 MATLAB、SAS或R。

总结

Microsoft大数据战略确保Windows平台能够在大数据时代继续发 挥自身的作用。并使得在数据中心业务中使自身的云服务具备更强的竞争力。Microsoft的另一个做法是将大数据与自身庞大和多样化软件无缝集成。可以 看出Microsoft的重点是进行大力整合。Microsoft与Apache Hadoop社区的合作确保了新的工具和天才的开发人员向这个平台迁移。(李智/编译)

原文链接:radar.oreilly.com


Hadoop:从初出茅庐的小象变身行业巨人 链接( http://cloud.csdn.net/a/20120203/311398.html

由于具备低成本和前所未有的高扩展性,Hadoop已被公认为是新一代的大数据处理平台。就像30年前SQL(Structured Query Language)出现一样,Hadoop正带来了新一轮的数据革命。如今Hadoop已从初出茅庐的小象变成了行业的巨人,但Hadoop仍需继续完 善。

基于Java语言构建的Hadoop框架实际上一种分布式处理大数据平台,其包括软件和众多子项目。在近十年中Hadoop已成为大数据革命的中 心。MapReduce作为Hadoop的核心是一种处理大型及超大型数据集(TB级别的数据。包括网络点击产生的流数据、日志文件、社交网络等所带来的 数据)并生成相关的执行的编程模型。其主要思想是从函数式编程语言借鉴而来的,同时也包含了从矢量编程语言借鉴的特性。

互联网巨头Yahoo!作为Hadoop框架的先驱研究者,在6年时间已经将Hadoop塑造成了极为成功的技术。但相比于SQL,Hadoop在 某些方面仍然显得不够完善。这直接导致现今所有目光都集中在Hadoop供应商的身上。包括Amazon、Cloudera等公司带来众多的创新并提供强 大的工具。Cloudera推出的CHD3包含众多的附加软件,可以帮助管理、运行Hadoop上的复杂任务,例如:Apache Mahout、Flume、Sqoop、Pig、Oozie、Hive、HBase、ZooKeeper、Whirr等。同时Cloudera也是目前最 大的提供企业Hadoop技术支持和培训的厂商。而Amazon是较早在公共云中运行Hadoop的公司,其提供的基于MapReduce的弹性计算可提 供海量的数据计算服务。

但数据处理只是大数据处理的一部分,组织最终想要得到的是经过分析后的有价值的数据。商业智能和数据分析厂商如Datameer、Hadapt以及Karmasphere就显的不可或缺。

Hadoop在2011年证明自身的价值,最明显的迹象就是五大数据库管理软件供应商EMC、IBM、Informatica、Microsoft 以及Oracle都投入了Hadoop的怀抱。EMC与MapR展开合作,而Microsoft和Oracle则分别与Hortonworks和 Cloudera展开了合作。而EMC和Oracle已经推出了Hadoop专有设备。下面就让我们来看一下Hadoop在大数据领域都俘虏了那些公司的 心。

Amazon基于MapReduce的服务

Amazon早在2009年就推出了基于Hadoop MapReduce的EC2(Elastic Compute Cloud)服务。因此Amazon在应对用户应用和需求上显得胸有成竹。无论是中小型企业还是超大型的组织,基于MapReduce的EC2服务都经受 住了考验。同时AWS(Amazon Web Service)还包括Amazon S3(Simple storage Service)。Amazon S3可提供高伸缩性、靠可靠性、高可用性以及极低的存储成本。利用AWS可高效的处理数据密集型的任务,如Web索引、数据挖掘、日志文件分析、机器学习 以及科技和生物信息的学术研究。

Cloudera提供安全的Hadoop平台

Cloudera也是比较早的大规模Hadoop软件和服务提供商。Cloudera一直专注于将开源的Apache Hadoop完善成可靠的平台。Cloudera目前拥有100多家客户,并且在本月还与Oracle展开合作,共同进军大数据领域。

在Cloudera提供了用于管理大数据的管理控制台和负责管理Hadoop部署的工具以及企业级的支持。Cloudera的管理工具提供基于向导 式的Hadoop安装和配置菜单。同时提供相应的工具,以帮助系统管理员监控平台的健康状况、诊断问题、优化性能,并进行所需的配置和安全变更。而 Cloudera的企业级支持与服务包括配置检查、升级和与第三方系统集成以及其他技术资源。现今Cloudera管理软件现在的价格是每节点每年 4000美元(不包括硬件)。

Datameer将大数据与商业智能有机结合

Datameer宣称其公司基于Hadoop平台的产品方案DAS(Datameer Analytics Solution)非常适用于商业智能(BI)。Datameer可通过JDBC、Hive、Http连接任何的数据源。同时包括一个向导驱动集成平台, 可安排负载并从任何结构化、半结构化和非结构化的大数据集。Datameer的大数据分析解决方案通过表格接口整合Hadoop的数据挖掘能力。并通过 REST API在私有云和公共云中输入和输出数据。

EMC的统一数据分析平台

EMC推出用于支持大数据分析的平台――EMC Greenplum统一分析平台(UAP)。Greenplum UAP是一个唯一的统一数据分析平台,可扩展至其他工具,其独特之处在于,它将对大数据的认知和分享贯穿整个分析过程,实现比以往更高的商业价值。UAP 包括EMC Greenplum 关系数据库、EMC Greenplum HD Hadoop以及EMC Greenplum Chorus。UAP就好比一个数据分析团队,包括了从数据科学家和BI分析师到DBA和在线商业用户和管理者。EMC针对硬件设备DCA(Data Computing Appliance),其足以运行EMC Greenplum 关系数据库和EMC Greenplum HD节点。DCA提供控制管理界面,方便管理人员监视、管理Greenplum数据库和Hadoop系统性能。

Hadapt与Hadoop环境无缝集成

Hive作为运行在Hadoop上的数据仓库组件并不像Hadoop那样受人关注。而Hadapt则提供集众多功能于一身的数据分析环境,旨在处理 存在于Hadoop和SQL环境中传统结构化的数据。Hadapt平台可运行在私有云和公共云之上,并提供从一个环境访问数据的能力。包括现有基于SQL 的工具以及MapReduce处理和大数据分析。Hadapt自动分开执行Hadoop和关系数据库之间的查询,处分利用了Hadoop的高扩展性和关系 数据库的高速性。

Hortonworks继承Yahoo! Hadoop衣钵

Yahoo!在去年剥离了Hadoop业务,并与硅谷风投公司Benchmark Capital合资组建一家名为Hortonworks的公司。新公司包含在Yahoo!贡献最大的50名工程师,旨在继续推动Hadoop的发展。 Hortonworks高管断言这支以Yahoo!开发团队为班底的公司将会贡献更多的Hadoop代码,并指引Hadoop平台未来的发展。 Hortonworks已在去年10月与微软成为合作伙伴关系。Hortonworks可帮助Microsoft推出Windows平台之上的 Hadoop。Hortonworks在去年11月也推出了自由的HDP(Hortonworks Data Platform)V1,而结合了最新0.23版Hadoop的HDP V2将在2012年第一季度推出。Hortonworks还提供Hadoop的培训与支持,加强在这方面与Cloudera和MapR的竞争。

IBM的Hadoop之路

IBM在多年以前就开始研究Hadoop。现今IBM提供基于云服务的海量数据分析方面多种方案的选择,但目前IBM的策略似乎主要是围绕 Hadoop在发展。IBM在4月推出了其SmartCloud云计算平台。并承诺改善Hadoop工作负载。IBM提供了基于Hadoop的 InfoSphere BigInsights(IBM InfoSphere BigInsights是用于分析和虚拟化海量数据的软件和服务,这款新产品由 Apache Hadoop 提供技术支持。)基本版和企业版。 InfoSphere BigInsights之前作为IBM测试和开发的云产品,现在被SmartCloud取代。

Informatica 向云更进一步

大多数的数据管理软件供应商(如IBM、Oracle、Syncsort、Talend)都涉及到Hadoop。Informatica在去年10月也推出了Hadoop环境下的数据编译转换解决方案――HParser。

该方案可以运行在几乎所有的Apache Hadoop分布式环境中,与MapReduce架构平行,能高效率地把无结构的复杂数据――诸如网络记录、社交媒体数据、通话详细记录以及其他数据格式 ――转换为Hadoop中结构或半结构格式。当把数据转化为更具结构性的格式后,便可以得到更快速的使用和生效,从而驱动业务发展、提高运营效率。

Karmasphere Hadoop数据分析利器

Karmasphere提供了直接访问Hadoop中结构化和非结构化数据以及进一步分析查询的特性,同时Karmasphere还提供的可视化工 作空间。Karmasphere提供的可视化工具提供了SQL或其他特定查询语言分析位于Amazon S3、工作流以及本地文件系统上的结构化和非结构数据的特性。企业还可以使用数据库或相关工具(例如Excel)来提取分析得出的数据。

MapR带来更高性能的Hadoop

MapR在Hadoop的舞台上显得格外耀眼,其提供Hadoop非常独特。MapR基于开源Hadoop,在只需有限硬件的环境中提供更快的 Hadoop。同时Mapr配备了快照,并号称不会出现SPOF单节点故障,且被认为是与现有HDFS的API兼容。因此非常容易替换原有的系统。 MapR最新的0.23版解决许多开源Hadoop的缺陷。而MapR与EMC的合作体现在了EMC Greenplum HD Enterprise Edition上,其就是基于MapR M5构建的。

Microsoft全面拥抱Hadoop

当EMC、IBM、Oracle都在2011年涉及Hadoop时,Microsoft全面拥抱Hadoop的举动就显得不足为奇了。而 Hadoop的Windows Server将在在2012年推出,届时其还会与微软现有的BI工具联合处理任务。去年微软表示推出Windows Azure上的Hadoop预览版,微软还使Hadoop的数据通过部署在基于云的Windows Azure获取。并使其能够与企业的商业智能工具一起分析数据。微软目前正与Hortonworks合作旨在努力简化下载、安装和配置等几个Hadoop 的相关技术。包括HDFS、Hive、Pig。这将有利于企业通过Hadoop拓宽自身的业务。微软将编写新的ODBC驱动程序并扩展自己现有的查询系统 到Hive。这样一来用户将能够直接从Excel、PowerView执行Hadoop查询。

Oracle进军云计算

Oracle在2011 Oracle全球大会上宣布推出了Oracle Big Data Appliance。Big Data Appliance是一个集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle数据库Hadoop适配器、Oracle数据库Hadoop装载器及R语言的系统。Oracle还在今年1月与 Cloudera成为合作伙伴关系。Oracle现已将Cloudera Distribution Including Apache Hadoop(CDH)和Cloudera Manager集成到Oracle大数据机之中。Oracle也将利用Cloudera在Hadoop领域的专业知识提供培训及咨询业务。Oracle大 数据机中运行了Oracle Linux操作系统,1个机架中包含18个Oracle-Sun服务器,共计216个核心,同时具备864GB的内存和648TB的存储能力,其售价为 45万美元。(李智/编译)

原文链接:informationweek



阮一峰 这个系列文章非常精彩,受益良多,转载几篇于此。

原文网址:http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/03/ranking_algorithm_bayesian_average.html
作者: 阮一峰

上一篇介绍了"威尔逊区间",它解决了投票人数过少、导致结果不可信的问题。

举例来说,如果只有2个人投票,"威尔逊区间"的下限值会将赞成票的比例大幅拉低。这样做固然保证了排名的可信性,但也带来了另一个问题:排行榜前列总是那些票数最多的项目,新项目或者冷门的项目,很难有出头机会,排名可能会长期靠后。

IMDB为例,它是世界最大的电影数据库,观众可以对每部电影投票,最低为1分,最高为10分。

系统根据投票结果,计算出每部电影的平均得分。然后,再根据平均得分,排出最受欢迎的前250名的电影。

这里就有一个问题:热门电影与冷门电影的平均得分,是否真的可比?举例来说,一部好莱坞大片有10000个观众投票,一部小成本的文艺片只有100 个观众投票。这两者的投票结果,怎么比较?如果使用"威尔逊区间",后者的得分将被大幅拉低,这样处理是否公平,能不能反映它们真正的质量?

一个合理的思路是,如果要比较两部电影的好坏,至少应该请同样多的观众观看和评分。既然文艺片的观众人数偏少,那么应该设法为它增加一些观众。

排名页面的底部,IMDB给出了它的计算方法。

  

  - WR, 加权得分(weighted rating)。
  - R,该电影的用户投票的平均得分(Rating)。
  - v,该电影的投票人数(votes)。
  - m,排名前250名的电影的最低投票数(现在为3000)。
  - C, 所有电影的平均得分(现在为6.9)。

仔细研究这个公式,你会发现,IMDB为每部电影增加了3000张选票,并且这些选票的评分都为6.9。这样做的原因是,假设所有电影都至少有 3000张选票,那么就都具备了进入前250名的评选条件;然后假设这3000张选票的评分是所有电影的平均得分(即假设这部电影具有平均水准);最后, 用现有的观众投票进行修正,长期来看,v/(v+m)这部分的权重将越来越大,得分将慢慢接近真实情况。

这样做拉近了不同电影之间投票人数的差异,使得投票人数较少的电影也有可能排名前列。

把这个公式写成更一般的形式:

  

  - C,投票人数扩展的规模,是一个自行设定的常数,与整个网站的总体用户人数有关,可以等于每个项目的平均投票数。
  - n,该项目的现有投票人数。
  - x,该项目的每张选票的值。
  - m,总体平均分,即整个网站所有选票的算术平均值。

这种算法被称为"贝叶斯平均"(Bayesian average)。因为某种程度上,它借鉴了"贝叶斯推断"(Bayesian inference)的思想:既然不知道投票结果,那就先估计一个值,然后不断用新的信息修正,使得它越来越接近正确的值。

在这个公式中,m(总体平均分)是"先验概率",每一次新的投票都是一个调整因子,使总体平均分不断向该项目的真实投票结果靠近。投票人数越多,该项目的"贝叶斯平均"就越接近算术平均,对排名的影响就越小。

因此,这种方法可以给一些投票人数较少的项目,以相对公平的排名。

=================================================

"贝叶斯平均"也有缺点,主要问题是它假设用户的投票是正态分布。比如,电影A有10个观众评分,5个为五星,5个为一星;电影B也有10个观众评分,都给了三星。这两部电影的平均得分(无论是算术平均,还是贝叶斯平均)都是三星,但是电影A可能比电影B更值得看。

解决这个问题的思路是,假定每个用户的投票都是独立事件,每次投票只有n个选项可以选择,那么这就服从"多项分布"(Multinomial distribution),就可以结合贝叶斯定理,估计该分布的期望值。由于这涉及复杂的统计学知识,这里就不深入了,感兴趣的朋友可以继续阅读William Morgan的How to rank products based on user input



来源地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5378edad0100h3rk.html

每年3月中旬前后,北京市幼升小及择校将进入真正的酣战状态。很多家长非常希望对北京的小学入学、择校有一个更加全面的了解,并渴望掌握具有实际操作性的方式方法。经过对有关资料进一步的整理、走访相关人员并结合个人的研究,现将家长、家庭最关注、最困惑、最敏感的问题全部予以揭示,给予全面的剖析提出完整的解决方案以及实际操作步骤。

 

一、"天下大乱",理清头绪

 

在幼升小的择校中,我总结了一下,家长最关注的问题包括:

1、那个区的的小学和初中教育水平高?到底是到海淀区还是西城区或者东城区择校好呐,为什么呢?

2、是选择离家近但很普通的小学还是舍近求远选择好一点甚至一流的小学呢?

3、一流小学真的比普通小学好很多吗?

4、最困惑的问题是:怎么学生越来越少,可负担越来越重,择校的实际意义和效果到底在哪 里?应该是把课本的知识学好还是在课外加强其他能力的培养,这两项哪个对升入好的初中更有价值?5、最敏感的问题是:择校到底能否保证自己的小孩在小学毕 业时进入好的初中,择校的作用到底有多大,怎么去把握?

 

可以说,两年来,绝大部分家长对幼升小、小升初择校怨声载道,苦于无奈,又不得不各显神 通,调动一切社会资源为孩子英勇搏击,就此说择校市场天下大乱一点不为过分。据刚刚结束的对全国各大城市的教育调查显示,北京市的市民对基础教育的满意度 排名倒数第一,反应最强烈的就是----择校。

 

二、择校问题,很好办! 

那么在看似毫无头绪的择校问题面前,我们应该怎么办?三个字:很好办!

 

 

1、各区小升初竞争分析

我们来逐一破解。2008年北京市小学毕业生共约9万。几个敏感的区的情况是:海淀区毕业人数约14730人、西城区约7000人、东城区约5260人、宣武区约3136人、崇文区约2658人。那选哪个区上学好呢?

 

先说海淀区和西城区。海淀区最终推优比例是11%、西城区为30%、东城区10%、崇文区30%、宣武区没有实行其他四个区形式的推优,除了和以上四区类 似的接收方式之外,最大的亮点是学校和学生可以双向选择。那么,到底选择哪个区择校呢?首先,既要看推优比例又不能被这个比例所迷惑。2008年海淀区小升初一共14730人,11%推优,剩下89%需要在择校中厮杀,也就是13100人要火拼择校,小孩面临极其惨烈的竞争。再看西城区2008年小学毕业了7000人,推优2200人左右,还剩下4800人需择校,从数据看,请问你愿意自己的小孩在4800人中竞争还是愿意让你的小孩与13100人竞争?可能有人会提出,海淀区好的学校多,只有11%的推优名额,为什么?

 

大家知道海淀区的大学全国最集中,名气也最大,教职工也最多,各种附中、附小也是办得最好的。在海淀区的小升初中有三种入学方式别人是很难涉足的:育英、 育鸿、立新学生直接升初中,不参加推优,预留名额很少;各种附中,大学教职工子弟可以直接升本校,不参加推优,预留名额也有限;海淀学校的共建单位北京市 最多,这些单位职工子女直升名校,不参加推优,共建的小学都是重点小学。这三部分的人数加在一起你们知道占海淀区小学毕业生总数多少吗?2008年超过30%,约是33% ,如果加上推优的11%,实际上海淀区直接进入一流中学的小学生达到了44%,是北京市最高的!我认为这是只有11%推优比列的最大原因!!所以很多家长对共建校抢占优质学校十分不满。因此,剩下的学生通过奥数等择校进入海淀好中学的名额已经大幅度减少了,但可怕的是200814730名海淀区小学毕业生中依然会有56%8300人左右竞争剩下为数不多的好学校的剩余名额,8300人超过了西城区全区小学毕业生7000人的总数。可见,如果择校,既选择最好的小学又能多出更多的机会而且竞争并非很激烈的话,西城区是当之无愧的首选。2008年西城区的中考成绩超过500分的达到全部西城区考生的50%以上,在北京排名第一,其教育可谓黄金之选!海淀区在最高分上的人数要比西城略多。

 

东城区则又是另一番景象。东城区虽然也在只有10%推优率,但与海淀区截然不同的是这 10%是纯的,没有多少水分,近90%东城学籍的小学毕业生都需要择校或派位,因为只有10%的推优,各个优质中学的名额还有绝大部分的富余,如果通过课 外学习奥数等择校进入好的中学非常容易,学生择校的空间很大(即便东城区好的学校明显少于海淀和西城也没有大的影响)。

 

宣武区也许是一个天堂。宣武区可以双向选择,没有推优派位,学校的自主权非常大,只要你有学校认可的文化成绩也好、奥数也好、特长也好、综合评价手册也好都可以去试试,学生的选择性很是广阔,只有3136人的毕业生,小升初进入宣武区市、区重点中学还是比较容易的。

 

崇文区或许是一个乐园。只有2658人,推优率却达到30%,因为崇文区北京市示范中学相 对崇文区的人口来说比较多,决定了这个高比例,更不可思议的是崇文区除了个别的比如汇文中学外不参加电脑对口派位,其他崇文区的北京市示范中学都接收划片 的学生,算上这个人数崇文区会有一半以上的小学生进入市、区重点。可惜的是崇文区的教育水平比海淀、西城、东城差得太多,所以家长很少选择崇文,崇文区的 家长也大量到外区择校而不选择崇文区。

 

2、不同学生择校建议

总之,就择校选择而言,海淀区更适合女孩以11%方式推优,剩下的名额竞争就十分惨烈了, 但目前最顶尖的教育依然在海淀,非常优秀的小孩完全可以一搏。西城区除了适合女孩推优外男孩也会挤进不少名额,剩下的名额竞争较小机会较大,适合各种类型 的小孩施展。东城区非常适合女孩在那里推优,也适合各种有一技之长的小孩温和竞争为数不少的优质学校名额。宣武区自由度很大,小孩可以尽情发挥,多种方式 并用,也许"总有一款适合你"。崇文区需继续大力发展教育,让得之不易的机会得以放大,也应该使进入示范性学校的小孩真正有长足的进步。

 

3、择校价值分析

好的小学比普通小学强很多吗,真有必要择校吗

好的小学实事求是讲,在师资、硬件、生源、学习氛围、知名度等各个方面都有不小的优势。不 过要说一个事实,2000年北京的小学毕业生达到18万,以后逐年下降,目前一般稳定在每年9万,少了50%,受此影响,每年北京市每年会减少约100所 小学。目前,能够留下的学校一般都经历了合并、整合,教育资源平衡度越来越好,小学之间的差异已经非常小。除非是新建立的,那些少于500人,招生困难的 小学早晚会被撤销合并,只要不是类似的小学基本都有自己的特色,互有长短。因此,离家较近、特色明显、老师负责的小学应该成为首选。现在,已是今非昔比, 名校和普通校差距绝对没有想象中的大。但有一点必须说明白,名校在小升初中会受到一定的照顾,比如比普通小学推优比例高。但如果你觉得自己的小孩不准备走 推优之路又是男孩的话,从教育质量来讲真的不必择校。平时学校、家长抓紧点不会比名校差,关键是家长要过心理"别扭"关。

 

选择好校、名校对以后的小升初到底能起多大作用,有实质意义吗?

除了推优比例高些之外,起的作用基本不大。为什么?目前,北京小学生升初中有一个学生综合 评价手册,教委要求升初中的时候把这个手册的记录作为升初中的最重要依据,但因为除了每学期的考试成绩外主观因素痕迹太过明显,一般各中学都不把这个手册 看成是很过硬的硬件,而另立标准,比如各种竞赛的优异度等,这样课堂上学的东西反而不如课下上各种辅导班学的东西管用,这是目前非常严重的事实。因此,除 非你非常看重好校、名校的教学质量外,进入这些好学校意义就不很大,决定孩子命运的是课外的各种辅导,课外辅导水平越高你的小孩升入好的中学的机会才大, 因此,家长的辛苦、努力、小孩的课外配合才是起决定意义的,如果你的小孩上的寄宿小学,那也许会有大麻烦,小孩上不了课外辅导,如果上等于就要大人小孩把 六、日全搭上,连续六年、约2200天连轴转,可是太折磨人了!

 

到底是以学习课本的知识为重点还是把主要精力放在上各种课外班上?

上面说了,目前小升初对学校教的东西要求不高,有的家长认为就主攻孩子的课外特长、奥数、 英语、科技教育吧。我觉得这是本末倒置!谁都知道喝母乳喂养小孩好,但很大一部分母亲认为麻烦、辛苦、对体型再造不好等而放弃,世界上最好的食物就是母乳 了,不喂了就喝婴儿奶粉吧,结果市场奶粉需求强劲,老涨价,最关键的是还老出事,现在市场上的任何一个牌子的婴幼儿奶粉都出过事,现在又回归了,在深圳很 多家庭以每月8000元招聘乳母,供不应求。小学教育和喂母奶其实一个样,基础教育阶段主要的教育教学任务应该在小学、初中完成,课外教育如此喧宾夺主, 是目前北京小学教育中的毒瘤。早晚要颠倒过来,也一定会颠倒过来!如果教育界产生了"三鹿"问题,那是每个家庭一辈子的损失,而且无法挽回。基于这样的理 解和共识,如果家长择校,把教育教学质量、教师忠于职守高度负责放在本位而不仅仅是趋利而为,这才是最值得和最明智的,应该提倡。这样小孩的基础教育扎 实,顺应目前形势课外也不放弃,无论教育如何改革,我们都可以左右逢源,否则一旦突然哪一日教育又重新"吃上母乳",我们却已病入膏肓,积重难返了!

 

家长择校为的是心里安慰 

作为家长我也知道划片的普通小学不错,但不择名校耽误了孩子怎么办,心不甘!说白了,家长 选择名校很大一部分是买个心理安慰,担心小孩输在起跑线。有一个理论我很赞同"如果一个风险只是你个人的那就是真正的风险,如果一个风险是大家都要面对的 就不是风险"。比如,中国股市2000多只股票都在涨,只有一只在跌,你买的恰恰是这只股票,那绝对是你巨大的投资风险;如果2000多只股票都在跌,你 买的也不例外,这就是全体中国股民的风险,既然大家都面临同样的风险,就没风险了,早晚还要涨回来,股市不可能完了。北京的教育也是如此。北京未来进入好 的中学的小学生平均不过25%,75%的学生,也就是绝大多数的学生学习状态是差不多的,按照这个理论,你是没有风险的。目前,北京的高考升学率接近达到 80%,绝大部分都能上大学,为什么全家人受累,在孩子如此幼小的时候展开比以往大学升学率只有不到10%的时候还要惨烈的竞争?你愿意看到自己的辛苦钱 白白买个也许永远无法兑现的承诺吗?愿意看到自己的小孩备受学业压力的煎熬而变得脆弱、厌学、敏感和孤僻吗?目前,大学生的平均心理疾患约为25%,部分 理工院校接近30%,这决不是一朝一夕造成的。中国小学生平均近视率超过30%,初中65%,高中85%,排名世界第二。触目惊心!中国的父母最疼爱自己 的孩子,孩子只要一出生,实际上她们就立刻成为了父母们最大的"老板"----父母其实都在为孩子打工,父母所创造的一切终归都是孩子的。然而,很多父母出于 对孩子特殊的期望,不得不在很小的时候就让他们承受巨大的压力,让他们接受几乎"奴隶"似的重压,孩子们于是获得了既是老板更是奴隶的双重身份,在一种错 综复杂的感情交织中孩子成长了,能不产生大量的问题吗,今天不爆发,那末明天呢?

 

如果真的择校,买学区房可行吗?

最近媒体做了一个调查,孩子择校家长一般都会选择什么方式?13%选择找关系、84%选择 掏钱 ,只有3%选择买房。我历来主张择校买学区房。风险太大!很大很大!第一,买了学区的房子,能不能划片上学很补靠谱,有点赌博性质。比如,一般都要 求户口进入要至少2到3年、还要长期居住、入学前学校还要家访实地侦察检查实情、买二手房的要知道这个上学名额是否被用过、买新房要知道开发商给没给学校 交钱、一期能上、二期可能就上不了、有的还要求父母子女同时在同一处居住一定时间、离婚了还要离婚证等等,太复杂,太不控制和把握。第二、政策可能会变, 你买房的时候属于划片范围,等孩子上学年龄到了可能不属于这片了。第三,家长工作单位调整了不方便了,又看上别的更好的学校了。第四、学区房价被极大拉 升,特别是二手房,房主、中介公司联手等。第五、户型、面积、朝向、环境、物业管理、配套等事后才发现,虽然上了学,一切都不如意,孩子如果学习不努力, 与家长预想的不符,可能造成很多家庭矛盾。凡此种种,太多了。没有十足把握,勿行此步!

 

朝阳区的教育真的那么差吗,是不是一定要离开这里去择校?

朝阳区的小学教育水平还是不错的,有的出类拔萃,绝不是有的人说的那样一无是处。现在的问 题是,朝阳区优质的初中、高中较少,中学教育不均衡,后序连接不很理想,经济大区,人口众多、市场活跃、人口素质高,整体教育综合看相对有些尴尬。但朝阳 区的地位决定它不可能总是沉默下去,可以欣喜地告诉各位,朝阳区目前正在新建20所中学,这20所中学在2010年将全部建成并投入使用,更有意义的是这 20所中学将全部配备最精良的设施、设备和师资而且全部都是北京市示范学校 ,也就是全部都是重点中学,预计2011年朝阳区80%左右的学生都能进入朝 阳区优质(市、区重点)的中学读书,将创下北京教育之最。所以,朝阳区的家长不要盲目舍近求远到外区择校。

 

三、应对自如----择校的完全解决方案

 

方案一 

选择北京最顶尖的小学。比如,中关村3、2、1,育民,北京实验二小、人大附小等,硬件一流、教师一流、氛围一流、机会一流。适合有一定天赋、很好学、很勤奋、家境好,家庭目标值很高的学生。

优势:一切条件都很好,教育教学水平北京市最高,学生接受最高端的教育,接触广泛,视野开阔,发展空间不可限量。

缺陷:竞争压力很大,节奏快,有攀比、人数过多。

解决:强烈建议定期接受心理辅导;多疏导;父母要尽可能多与孩子相处;定期参加社区或公益活动;多做有氧运动。

 

方案二 

选择一流末端或二流小学。这类小学目前在北京各城区占大多数。

优势:硬件较好、师资比较齐整、文化课教学较均衡、学习氛围较好、有特色教育、竞争压力较小。

缺陷:生源不很齐整有一定差异、开放度不够,推优机会一般。

解决:学校因材施教、家长把握孩子发展方向,及时跟进沟通,加强学校、家长、学生互动,突出个人特长教育,大量阅读,多参观各种展览。

 

方案三 

选择普通小学。在北京目前存量还不少。

优势:离家近,人数少,小班教学多,部分课业成绩很突出。

劣势:教学设施较落后、师资不很均衡、学生参差不齐,学习氛围一般,机会较少。

解决:对班主任要求严格、树立学生优秀楷模、家长督促学习常抓不懈,经常举办励志活动,家长做专项培养。

 

方案四 

选择私立学校

优势:小班教学、教师经验丰富、环境好、教学设施精良、教学开放、轻松。

劣势:易攀比、交往面小、易松散、费用较高、教育质量难评估。

解决:多参加社会实践活动、多引导、督促学习更要检查学习,创造各种机会深化个性教育。

 

方案五 

选择专门的特色教育学校

优势:孩子感兴趣、快乐,有一项突出特长、思维活跃,轻松

劣势:文化课较松

解决:两手抓两手都要硬,多模仿,鼓励创新

 

方案六 

选择寄宿学校。

优势:家长省心、孩子容易自立

劣势:心里寂寞与无奈、沟通少、特长教育难开展、每天放学后的时间利用率不高、攀比多

解决:创造一起可能条件交流、穿插中途接送、家长要养成定期检查学习的习惯,多接触大自然,搞家庭聚会,家长以身作则。强烈建议不选择该方案!!

 

方案七 

选择国外读书。注意,如果中途再转回国内上学,会很难适应。教育程度认定、择校、费用等较为繁琐。不建议实施该方案。

北京市东城区重点小学情况介绍

北京东城区小学排名,东城区重点小学排名2012 (东拼西凑,来自网络)
东城区一流一类小学顺序排名(共3所):

府学胡同小学:创建于1369年,已有636年的历史。是一所具有中国文化情怀,充满现代化教学气息的学府圣殿,是一所有过无数的骄傲和自豪的北京市、东城区知名小学。是北京市历史最长的学校。经过几代人的努力,学校形成了体现中华民族精神与时代发展潮流相结合的办学传统和特色。

  府学小学为北京市、东城区赢得过无数荣誉。先后被授予:联合国教科文组织中国EPD教育实验学校、中国青少年素质教育研究实践基地、全国国学教 育示范校、全国红旗大队、全国古诗文诵读先进学校、中华古诗文经典工程特色校、北京市基础教育电化教育优类校、北京市健康教育促进学校、北京市教科研先进 单位、区科技教育示范校、区课外校外教育示范校、区教育改革实验校等光荣称号。

  学校地址:府学胡同65号  邮编:100007

  景山学校:北京景山学校创办于1960年。它是一所专门进行城市中小学教育试验的学校,是全国和北京市的重点学校,联合国教科文亚洲教育更新计划联系中心之一。1983年9月,邓小平为景山学校题词"教育要面向现代化,面向世界,面向未来。"

  北京景山学校位于北京东城区灯市口大街,校园占地32亩,建筑面积33000平方米。学校在以学生为本的办学理念指导下,建设了高标准的运动场 馆、实验室、计算机房、图书馆、专业教室及演播系统。建立了面向全国中小学的远程教育网。学校现有小学至高三12个年级,在校生2400人,教职工243 人,特级教师6人,中学高级教师74人。

  小学共设有5个年级,每个年级4个班,均不超过50人,直升中学.中学共有4个年级,每个年级4个校内(普通)班,一个外招数学特长班.高中3个年级,每个年级4个班.3.4班为初中直升班,1.2班为外校班.

  初中毕业后,将会有1个班(须考试)直接进入景山高中.

  史家胡同小学: 史家小学始建于1939年。现在(2007年)有58个教学班,2571名学生,193名教职工,特级教师3人,中学高级教师19人,有党员74人。史家 小学的办学指导思想是"一切为了孩子,一切为了明天"。办学宗旨是"三全三爱三服务",即:培养学生德智体美全面发展、面向全体学生、对学生全方位负责; 爱事业、爱学校、爱学生;为学生服务、为家长服务、为社会服务。"和谐教育"是学校的办学特色。学校是联合国教科文俱乐部组织成员。

  地址:(低年级部):北京市东城区史家胡同59号

  (中高年级部):朝阳门内北小街南弓匠营胡同2号

  电话:Tel(010)64065588   传真:Fax(010)65139705  校长信箱:zhuolibj@sina.com  24小时接听电话:64069555

东城区一流二类小学顺序排名(共4所):

  丁香胡同小学:丁香小学是一所具有130余年历史的老校,最早是美以美教会学校,六十年代曾是享有一定声望 的寄宿制小学。1998年经市教委批准,丁香小学正式恢复寄宿制。目前学校有29个教学班,890名学生。学校倡导"人人各尽己职",提倡"丁香学生风 范",与此同时,学校还培养了一支师德高尚、业务精良、结构合理的优秀教职工队伍,并在培养学生全面素质方面取得了好成绩,使百年老校不断焕发出勃勃生 机。

  黑芝麻胡同小学:黑芝麻胡同小学地处东城区鼓楼脚下锣鼓巷四合院保护区内。是一所公立学校。始建于1923 年,是旅京湘人蒋水生在黑芝麻胡同创设的中华女子职业学校。1949年经市政府教育部门批准成立"私立宏仁小学";1954年改为"煤炭部煤炭管理局子弟 小学";1958年由东城区教育局接管后改名为现在的"东城区黑芝麻胡同小学"。1978年成为东城区重点校。著名作家茅盾先生亲自为学校提写校名。 2000年9月,东城区教育局又将前圆恩寺小学和宽街小学(部分)与之合并后统称为"东城区黑芝麻胡同小学"。

  灯市口小学:灯市口小学座落于北京繁华的王府井大街北端,是一所漂亮的花园式学校。她建于1864年,原名 北京私立育英学校小学部。学校占地面积达一万多平方米,配有30个普通教室及计算机、多 媒体、语音、美术、音乐、形体等26个专用教室。并在楼顶增建了防风雨的空中环行跑道和地下体育馆,操场建有面积为2200平方米的两个塑胶篮球场和一个 手球场,地下建筑了一个面积为1450平方米的标准篮球馆。学生1450余名,教职工156 人,其中教学人员132人,特级教师2人,具有中学高级教师职称的7人,具有小学高级教师职称的83人,本科学历23人,大专学历72人。

  西中街小学:西中街小学位于东城区十字坡东里10号楼。学校规模:创办于1935年,现在学校有教学班24 个,在校学生1100人,教职员工74人,任课教师56人。教师学历:大本8人,大专28人,正读本、专14人。职称:小中高1 人,小高40人,初级职称23人。市级青年骨干教师2人,区学科带头人3人,区青年骨干教师14人。办学宗旨:教育科研领先,素质教育为本,一切为了学生 的发展学校荣誉:东城区重点小学,北京市体育达标先进单位;北京市文明单位;全国少先队红旗大队;电化教育先进集体等。


东城区二流一类小学顺序排名(共8所):

  和平里第九小学:和平里第九小学自1968年建校以来,从七个教学班,二十名教师,发展到现今三十个教学班,八十名专职教师,是一所规模大、设备优、信誉高的学校。

和平里第四小学:北京市东城区和平里第四小学建于1960年,随着教育事业的蓬勃发展和教育改革的逐步深 入,学校的办学规模不断扩大。目前,学校占地7200多平方米,有两座教学楼,33个教学班,学生1400多名。设立了美术、音乐、形体、计算机、科技等 八个专用教室,现代化的教学设备逐年充实完善。1996年开始创办寄宿班,现有100多学生在校生活、学习。

  史家小学分校:史家小学分校始建于2003年2月。学校现有38个教学班,1417名学生,140名教职 工。自成立之日起,史家分校始终把"引进专家,以课程改革实验为突破口,以两支队伍建设为重点,走创新之路,实现跨越式发展"作为发展战略,努力使分校成 为为小区居民服务的优质学校。拥有2名特级教师,5名中学高级教师,12名市区级骨干教师,市、区、校三级骨干教师梯队及区兼职教研员、国家一级奥数教练 员队伍。

  六年来,学校先后被评为市、区两级科研先进校、市基础教育课改实验先进单位、市校本课程示范校、市课程改革实验先进校、市校本培训示范学校、市 中小学贯彻《学校体育工作条例》优秀校、全国学校规范化管理示范单位、区培养青年教师先进集体、区学习型学校创建工作先进单位、区实施素质教育特色校、中 国古诗文经典诵读工程特色校。

  地址:东城区海运仓胡同一号

  分司厅小学:分司厅小学历史悠久,它始建于1914年10月12日,原校名为"京兆模范小学"。1929年 4月改为"河北省立第三模范小学"。1935年因校址坐落于分司厅胡同内,故定名为"北平市分司厅小学"。1946年改名为"五区中心国民小学"。 1956年增设了初中班,名为"分司厅学校"。1963年中、小学分开,小学部恢复为"北京市东城区分司厅小学"。1963年曾被定为北京市重点小 学,1978年定为东城区重点小学。2001年被评为全国现代教育技术实验校,东城区实施素质教育窗口校。学校现有26个教学班,其中包括6个寄宿班。

  北官厅小学:东城区北官厅小学是一所蓬勃发展的普通学校,她坐落在东直门内,二环路旁,拥有百余年历史,师 生们在这里快乐生活,共同成长。校长刘春英年富力强、热情开朗,她为人师表、廉洁实干,是教师们的榜样。在她的带领下,行政班子积极进取,开拓创新,带出 了一支敬业爱岗、团结奉献的教师队伍,使北官厅小学连续十年被评为首都文明单位,拥有北京市校园环境示范校、东城区校园文化建设样板校、首都先进少年军 校、首都先进少年军校示范校等荣誉称号。北京市紫禁杯班主任、东城区骨干教师、东城区师德标兵、优秀共产党员,成为北官厅小学的骨干力量!

  德育是北官厅小学的办学特色,重视校园文化建设,工作在这里,教师们充实、愉快!学习在这里,孩子们舒适、幸福!

  东交民巷小学:东交民巷小学有一个充满活力、追求教育教学时尚、与时俱进的领导班子。他们中间有国家级骨干教师,有市、区级学科带头人,有区人大代表,还有现代化技术教育的专家,聚集了教育教学的精英。

  全校教职员工77人其中高级职称的1人,中级职称的37人,本科学历16人,大专学历43人,各种获奖证书展现出他们探索与追求的累累硕果。一 部分教师与干部正在听取研究生课程,更多的教师获得了英特未来教育培训合格证书,互联网架起了知识的桥梁开阔的眼界使教师的思维方式与国际接轨。引进高水 平的教师,受益的是学校、教师和学生。"国家级骨干教师,计算机专家,英语人才"他们的到来带动了教科研工作更上新台阶。这是一支永远追寻更高、更快、更 强的朝气蓬勃团结向上的教师队伍。

  和平里第一小学: 北京市东城区和平里第一小学始建于1955年,占地面积5800平方米,环境优雅。现有24个教学班,近千名学生。 学校有一支精良的师资队伍,现有高级教师52名,中学高级教师1名,其中市级教学骨干教师3名,区级教学骨干7名教师,区级兼职教学教研员13名。并具备 较强的科研实力,长期承担或参与国家、市、区级多项重点课题研究工作。参加了联合国教科文组织的"JIP"实验和北京市课程教材改革实验,是北京市市级新 课程课改实验基地。

曙光小学:北京市东城区曙光小学创建于1963年,位于东直门外东环广场东侧。现有31个教学班,近1200名学生。

  学校多年来坚持正确的办学宗旨,严格治校,开拓创新,取得了突出的办学效益。"曙光"为各类中学输送了一批批优秀的毕业生。在全校师生的共同努力下,学校各方面蒸蒸日上,多次受到市、区教育行政部门的表彰,同时得到家长的好评及社会的赞誉。

东城区二流二类小学顺序排名(共4所):

说明:做东城区二流小学的排名比较困难,因为东城区所有的小学都主打"特色"牌,侧重点各有不同,从教书育人的角度是十分需要的,但有的小学由于人数很 少,统计数据费尽心机也找不到,比如,北锣鼓巷、方家、新鲜胡同小学等,北锣鼓自行教学特色特别独特、方家合并一所小学后大秀国学、新鲜胡同小学是难得的 百年老校,李敖、梁实秋都是它的校友...东城区这样的小学还有很多,不一而足。

  东城区师范学校附属小:东师附小前身为冶金部子弟小学,创建于1954年9月,校址在西城区三官庙招待所内,是冶金工业部办的--所寄宿制学校。首任校长是王慧敏(任职至1969年),兰时只有1个教学班,5位教职员工。

  1956年7月,在东城区安定门外安德路地兴居47号院内,冶金部新建校舍,学校迁移至此。

  东师附小现有教职员工50人,20个教学班,学生600人.学校坚持贯彻党的教育方针,多年来以坚持指标、'重视治本、全面发展、办有特色为指针,高奏教育教学教书育入主旋律,努力把学校办成育人的圣地,学生的乐园。


  东四九条小学:北京市东城区东四九条小学地处东城区中部繁华的东四地区,它的前身是成立于一九四四年的东四 十一条国民小学。随着时代的变迁和体制的改革几次易名,一九六八年学校迁址到此地,一九七三年经东城区教育局(今教委)正式命名东四九条小学至今,这所学 校已走过六十一个年头,是一所历经风雨而蓬勃发展,办有特色而广受赞誉的优质学校。 学校占地面积4900余平方米,其中教学楼建筑面积4200余平方米,附属房屋建筑面积1155余平方米,操场面积近2000平方米。现有教学班18个 (1-6年级),教职工60余人,学生近700人。多年的硬件建设使学校发生巨变,校园面貌焕然一新、整洁优雅,设施充足齐备,师资力量雄厚,经济运行稳 定。目前,无论是学校管理、师资建设、还是教育教学、体卫后勤等方方面面工作均处在优质高效、平稳有序的运行当中,随着办学质量的逐年提高,学校享有广泛 的社会声誉。

  

  美术馆后街小学:美术馆后街小学是一所具有70多年历史的老校,学校近3000平米面积中有16个教学班,550 名学生。

  美育是学校的办学特色,"以美治校,探索适合师生个性发展的教育"是办学理念,"育素质全面、学有所长学生,塑德才兼备教师,办人民满意优质教 育"是办学目标。学校将艺术教育作为突破口,学校集中构建了以舞蹈团、民乐团、合唱团、戏剧团为主体的学校艺术教育框架,通过课堂教学,开发了艺术特色为 主题的校本课程,实现全面育人。学校先后被评为"东城区实施素质教育特色学校","东城区校本课程建设先进学校"。

  几年来,学校参加了国庆50周年、55周年、庆祝香港澳门回归、人民大会堂纪念抗日战争胜利六十周年、王府井魅力非洲风情节、北京市民族运动会 开幕、国际茶文化博览会,北京市春茶节新闻发布会、海峡两岸歌舞大联欢等大型演出活动。近年学校在北京市中小学生艺术节中夺得集体项目一等奖10余个,学 生获奖几百人次,在全国、市、区举办的各种文艺展演中有近千人次获奖;获得中国教育电视台全国儿童歌舞剧展示大赛的最高奖、亚太地区文化交流作品展示金 奖、全国青少年茶文化教育基地;北京市金帆奖等。

  回民小学:东城区回民小学是东城区唯一的一所少数民族学校,始建于1986年。学校现建筑面积5000多平 方米,19个教学班,学生500人左右,其中少数民族学生153人。建校以来得到了市区政府的高度重视和关心。学校曾多次被授予市区级民族团结先进集体称 号。为满足人民群众日益增长的接受优质教育的需求, 2003年9月,经东城区委、区政府和东城区教育委员会研究决定,东城区回民小学与朝阳门小学合并组建新东城区回民小学,并按照穆斯林建筑风格,对校舍进 行了外观装饰改造。

  中央工艺美院附中艺美小学(该校小升初不参加电脑派位):中央工艺美院附中艺美小学自1938年成立至今已有近70年历史;坐落东直门外胡家园社区内,占地约3840平方米;教学设备齐全,有多媒体、舞蹈、美术、音乐、自然实验室等专业教室;图书馆藏书近万册。

  自2000年与中央工艺美院附中联合办学以来,艺美小学确定了发展美术特色的办学方向。近几年,学校努力创新,以"全面发展+美术特长"为培养 目标,学生具备了绘画、素描、色彩、儿童画创作、剪纸等美术技能。参加东城区、北京市及国家级的美术比赛获奖人数达200余人次。

  学校拥有一支治学严谨的师资队伍。教职工总数45人,其中专任教师36人,教师50%为大学本科毕业生,100%达到教师学历要求。



北京市新东城区重点小学
 
东城区一流一类小学顺序排名(共3所):
  1. 府学小学
  2. 史家小学
  3. 景山学校
东城区一流二类小学顺序排名(共6所):
  1. 光明小学
  2. 丁香小学
  3. 和平里九小学
  4. 和平里4小学
  5. 黑芝麻小学
  6. 一师附小
东城区二流一类小学顺序排名(共14所):
  1. 西中街小学
  2. 灯市口小学
  3. 崇文小学
  4. 分司厅小学
  5. 和平里一小
  6. 北官厅小学
  7. 培新小学
  8. 东交民巷
  9. 史家小学分校
  10. 板厂小学
  11. 景泰小学
  12. 曙光小学
  13. 东交民巷
  14. 和平里第一
东城区二流二类小学顺序排名(共6所):
  1. 地坛小学
  2. 东四九条小学
  3. 东师附小学
  4. 曙光小学
  5. 前门小学
  6. 美术馆后街小学
 
北京市朝阳区重点小学
 
  1. 朝阳实验小学
  2. 芳草地国际小学
  3. 花家地实验小学
  4. 朝阳师范学校附属小学(朝师附小)
  5. 白家庄小学
  6. 劲松四小
  7. 呼家楼中心小学
  8. 陈经纶小学嘉铭分校
  9. 垂杨柳中心小学
  10. 新源里第四小学
 
北京市海淀区重点小学
 
海淀区一流一类小学顺序排名(共3所):
  1. 中关村一小
  2. 人大附小
  3. 中关村三小
 
海淀区一流二类小学顺序排名(共8所)
  1. 海淀实验
  2. "五·一"小学
  3. 翠微小学
  4. 北大附小
  5. 北师大附属实验小学
  6. 中关村二小
  7. 万泉小学
  8. 上地实验。
 
海淀区二流一类小学顺序排名(共11所)
  1. 育英
  2. 七·一
  3. 农科院;
  4. 石油附
  5. 二里沟;
  6. 中关村四小
  7. 北航附小
  8. 北医大附
  9. 海淀第二实验
  10. 双榆树中心
  11. 海淀外国语。
 
海淀区二流二类小学顺序排名(共25所)
  1. 羊坊店中心
  2. 清华附小
  3. 花园村二
  4. 育新
  5. 太平路
  6. 羊四
  7. 今典
  8. 羊五
  9. 北外附属外国语学校
  10. 四季青
  11. 永泰
  12. 科技大学附小
  13. 北方交大附小
  14. 九一
  15. 双榆树一
  16. 知春里
  17. 玉泉
  18. 立新
  19. 育鹰
  20. 育鸿
  21. 红英
  22. 培英
  23. 西苑
  24. 西颐
  25. 清河第一
 
北京市新西城区重点小学
 
西城区一流一类小学顺序排名(共4所):
  1. 北京实验二小
  2. 育民小学
  3. 北京小学本部
  4. 黄城根小学
 
西城区一流二类小学顺序排名(共7所):
  1. 中古友谊
  2. 育翔
  3. 三里三
  4. 西师附小
  5. 北京第一实验小学
  6. 宏庙小学
  7. 奋斗小学
 
西城区二流一类小学顺序排名(共8所):
  1. 宣师一附小
  2. 复兴门外一小
  3. 自忠小学
  4. 康乐里小学
  5. 展览路一小
  6. 五路通小学 
  7. 阜成门外一小
  8. 育才学校
 
西城区二流二类小学顺序排名(共32所):
  1. 力学
  2. 裕中
  3. 厂桥
  4. 进步
  5. 白云路
  6. 北长街
  7. 青龙桥
  8. 长安
  9. 银河
  10. 陶然亭
  11. 鸦儿
  12. 玉桃园
  13. 受水河
  14. 民族团结
  15. 北礼士路
  16. 西什库
  17. 半步桥
  18. 香厂路
  19. 顺城街一小
  20. 北京小学走读部
  21. 官园
  22. 西单
  23. 华嘉
  24. 柳荫街
  25. 西四北四条
  26. 文兴街
  27. 四根柏
  28. 中华路
  29. 新街口东街
  30. 什刹海
  31. 护国寺
  32. 雷锋

(来源: http://www.bjhonghe.com/third/third421.html

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