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November 28, 2018

Oracle 18c 19c 安装的 DBT-50000 错误解决

自 Oracle 18.3 开始,增加了一系列 DBT 错误,在安装数据库的时候就可能遇到。

当然我的操作系统版本略低,CentOS 6.8 :

[root@sdb2 ~]# uname -a

Linux sdb2 2.6.32-642.6.2.el6.x86_64 #1 SMP Wed Oct 26 06:52:09 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

[root@sdb2 ~]# cat /etc/redhat-release

CentOS release 6.8 (Final)

以下是 dbca 和 rpm 安装都可以遇到的错误之一(在 18c 和 19c 中都可能遇到):

DBT-50000.png

[FATAL] [DBT-50000] Unable to check for available memory.

[FATAL] [DBT-50001] Unable to check the value of kernel parameter {0}

解决这个问题的一个方法是,在安装配置脚本中,去掉安装检查:

-J-Doracle.assistants.dbca.validate.ConfigurationParams=false

这个参数可以在 dbca 时加入,也可以修改:/etc/init.d/oracledb_ORCLCDB-18c 文件,在 dbca 静默安装处增加进去:

$SU -s /bin/bash $ORACLE_OWNER -c "$DBCA -silent -createDatabase -gdbName $ORACLE_SID -templateName $TEMPLATE_NAME -characterSet $CHARSET -createAsContainerDatabase $CREATE_AS_CDB -numberOfPDBs $NUMBER_OF_PDBS -pdbName $PDB_NAME -J-Doracle.assistants.dbca.validate.ConfigurationParams=false -createListener $LISTENER_NAME:$LISTENER_PORT -datafileDestination $ORACLE_DATA_LOCATION -sid $ORACLE_SID -autoGeneratePasswords -emConfiguration DBEXPRESS -emExpressPort $EM_EXPRESS_PORT"

然后就可以顺利通过安装了。

[root@sdb ~]# /etc/init.d/oracledb_ORCLCDB-19c configure
Configuring Oracle Database ORCLCDB.
Prepare for db operation
8% complete
Copying database files
31% complete
Creating and starting Oracle instance
32% complete
36% complete
40% complete
43% complete
46% complete
Completing Database Creation
51% complete
54% complete
Creating Pluggable Databases
58% complete
77% complete
Executing Post Configuration Actions
100% complete
Database creation complete. For details check the logfiles at:
/opt/oracle/cfgtoollogs/dbca/ORCLCDB.
Database Information:
Global Database Name:ORCLCDB
System Identifier(SID):ORCLCDB
Look at the log file "/opt/oracle/cfgtoollogs/dbca/ORCLCDB/ORCLCDB.log" for further details.

Database configuration completed successfully. The passwords were auto generated, you must change them by connecting to the database using 'sqlplus / as sysdba' as the oracle user.

记录一下。

Posted by eygle at 4:11 PM | Permalink | Oracle12c/11g (148)

November 6, 2018

使用 DBMS_RESOURCE_MANAGER.CALIBRATE_IO 测试I/O性能

在 Oracle 11g 中,数据库提供了 DBMS_RESOURCE_MANAGER.CALIBRATE_IO 过程,可以用于对当前数据库实例的I/O性能进行测试。

通过这个测试,可以让我们对数据库环境的IO能力获得一个基准的指标。

DBMS_RESOURCE_MANAGER.CALIBRATE_IO的参数如下:

DBMS_RESOURCE_MANAGER.CALIBRATE_IO (
   num_physical_disks      IN  PLS_INTEGER DEFAULT 1,
   max_latency             IN  PLS_INTEGER DEFAULT 20,
   max_iops                OUT PLS_INTEGER,
   max_mbps                OUT PLS_INTEGER,
   actual_latency          OUT PLS_INTEGER); 

可以使用如下方法进行调用测试:

SET SERVEROUTPUT ON
DECLARE
  lat  INTEGER;
  iops INTEGER;
  mbps INTEGER;
BEGIN
-- DBMS_RESOURCE_MANAGER.CALIBRATE_IO (<DISKS>, <MAX_LATENCY>, iops, mbps, lat);
   DBMS_RESOURCE_MANAGER.CALIBRATE_IO (1, 100, iops, mbps, lat);

  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE ('max_iops = ' || iops);
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE ('latency  = ' || lat);
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE ('max_mbps = ' || mbps);
end;
/

其中num_physical_disks参数根据当前系统中的disk个数进行设置。

以下是在我的云上环境测试得到的数据:

SQL> l

1 DECLARE

2 lat INTEGER;

3 iops INTEGER;

4 mbps INTEGER;

5 BEGIN

6 -- DBMS_RESOURCE_MANAGER.CALIBRATE_IO (<DISKS>, <MAX_LATENCY>, iops, mbps, lat);

7 DBMS_RESOURCE_MANAGER.CALIBRATE_IO (1, 100, iops, mbps, lat);

8

9 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE ('max_iops = ' || iops);

10 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE ('latency = ' || lat);

11 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE ('max_mbps = ' || mbps);

12* end;

SQL> /

max_iops = 2215356

latency = 0

max_mbps = 30084

PL/SQL procedure successfully completed.

Posted by eygle at 8:44 PM | Permalink | FAQ (255)

October 21, 2018

Oracle 18c新特性:Oracle 18.3 RPM安装顺畅初体验

自 Oracle 18c 开始,Oracle开始支持 Linux 上的 Oracle 数据库 RPM 安装方式,虽然刚刚发布还有一些限制,但是这无疑开始改变,目前的限制包括:

  • 仅支持单实例安装,不支持集群;

  • 仅支持企业版,专业版要到 19c 支持;

  • 支持 Server 端和 Instant Client 的 RPM 安装;

虽然这个安装 RPM 包容量高达 3.3 GB,我还是体验了一下,把这个简化的过程和大家分享一下。

RPM 安装包可以在 OTN 下载:

Oracle Database 18c (18.3) for Linux x86-64 (RPM)

Download oracle-database-ee-18c-1.0-1.x86_64.rpm (3,586,257,564)

使用RMP方式,安装Oracle数据库,使得一切都变得简单。整个安装过程仅仅需要两个 rpm 包,分别是:

oracle-database-preinstall-18c-1.0-1.el7.x86_64.rpm

oracle-database-ee-18c-1.0-1.x86_64.rpm

安装又分为两个分支:全自动半自动

如果你使用的是 OEL (Oracle Linux)并且注册了 ULN 帐号( Unbreakable Linux Network ),那么使用 root 用户安装就是一个命令:

yum -y install oracle-database-ee-18c

我们接下来看看手工方式,同样需要以 root 身份登录。

第一步骤,安装 preinstall 包:

OEL 可以使用 yum 一步安装:

# yum -y install oracle-database-preinstall-18c

其他版本平台手工达人,可以下载安装:

# curl -o oracle-database-preinstall-18c-1.0-1.el7.x86_64.rpm https://yum.oracle.com/repo/OracleLinux/OL7/latest/x86_64/getPackage/oracle-database-preinstall-18c-1.0-1.el7.x86_64.rpm

# yum -y localinstall oracle-database-preinstall-18c-1.0-1.el7.x86_64.rpm

第二个步骤,进入下载目录,安装数据库软件,:

# yum -y localinstall oracle-database-ee-18c-1.0-1.x86_64.rpm

然后等上几分钟,就结束了。数据库软件就安装完毕。最后会提示你,通过配置来创建一个数据库,仍然是一个命令:

/etc/init.d/oracledb_ORCLCDB-18c configure

这个命令以静默方式创建一个多租户数据库。如果一切顺利,That's All。如果以前有一些同学、初学者,被安装数据库搞得晕头转向,那么现在,一切都过去了,你和数据库之间的距离只有一条命令之遥。


还是看看我的测试过程,当然操作系统是前提,我找了一个虚拟机,因为之前安装过数据库,所以一些基本的 Package 应当是健全的,如果你的 Linux 有问题,还是需要看看安装手册的基础需求。

我的系统信息如下:

[root@sdb0 opt]# cat /etc/redhat-release

CentOS release 6.8 (Final)

[root@sdb0 opt]# uname -a

Linux sdb0 2.6.32-642.6.2.el6.x86_64 #1 SMP Wed Oct 26 06:52:09 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

如果缺少 preinstall 包会提示依赖错误:

[root@sdb0 u01]# rpm -ivh oracle-database-ee-18c-1.0-1.x86_64.rpm

error: Failed dependencies:

oracle-database-preinstall-18c is needed by oracle-database-ee-18c-1.0-1.x86_64

[root@sdb0 u01]# curl -o oracle-database-preinstall-18c-1.0-1.el7.x86_64.rpm https://yum.oracle.com/repo/OracleLinux/OL7/latest/x86_64/getPackage/oracle-database-preinstall-18c-1.0-1.el7.x86_64.rpm

[root@sdb0 u01]# yum -y localinstall oracle-database-preinstall-18c-1.0-1.el7.x86_64.rpm

Installed: oracle-database-preinstall-18c.x86_64 0:1.0-1.el7

Complete!

安装的缺省目录在 /opt ,要确保有超过 7.8 G 的空间,否则安装会失败:

[root@sdb0 u01]# yum -y localinstall oracle-database-ee-18c-1.0-1.x86_64.rpm

Total size: 7.8 G

Installed size: 7.8 G

Downloading Packages:

Running rpm_check_debug

Running Transaction Test

Transaction Check Error:

installing package oracle-database-ee-18c-1.0-1.x86_64 needs 6804MB on the / filesystem

Error Summary

-------------

Disk Requirements:

At least 6804MB more space needed on the / filesystem.

安装目录 /opt ,要确保将权限授予 oracle 用户(所以,用户和用户组应该是预先自己建立的):

[root@sdb0 opt]# chown oracle:oinstall /opt

然后执行安装,一条命令下去,根据存储性能大约10分钟以内完成软件解压部署:

[root@sdb0 opt]# yum -y localinstall oracle-database-ee-18c-1.0-1.x86_64.rpm

Loaded plugins: fastestmirror, refresh-packagekit, security

Setting up Local Package Process

Examining oracle-database-ee-18c-1.0-1.x86_64.rpm: oracle-database-ee-18c-1.0-1.x86_64

。。。

Install 1 Package(s)

Total size: 7.8 G

Installed size: 7.8 G

Downloading Packages:

Running rpm_check_debug

Running Transaction Test

Transaction Test Succeeded

Running Transaction

Warning: RPMDB altered outside of yum.

Installing : oracle-database-ee-18c-1.0-1.x86_64 1/1

[INFO] Executing post installation scripts...

[INFO] Oracle home installed successfully and ready to be configured.

To configure a sample Oracle Database you can execute the following service configuration script as root: /etc/init.d/oracledb_ORCLCDB-18c configure

Verifying : oracle-database-ee-18c-1.0-1.x86_64 1/1

Installed:

oracle-database-ee-18c.x86_64 0:1.0-1

Complete!

注意,以上只是完成了软件的安装部署,接下来如果要创建数据库,还需要用 root 身份执行一个脚本进行配置:

To configure a sample Oracle Database you can execute the following service configuration script as root: /etc/init.d/oracledb_ORCLCDB-18c configure

注意,当我们执行

/etc/init.d/oracledb_ORCLCDB-18c configure

命令时,后台实际上就自动进行了一个静默的数据库创建,我把这段命令拿出来了,但是你可以不用关注:

/bin/su -s /bin/bash oracle -c /opt/oracle/product/18c/dbhome_1/bin/dbca -silent -createDatabase -gdbName ORCLCDB -templateName General_Purpose.dbc -characterSet AL32UTF8 -createAsContainerDatabase true -numberOfPDBs 1 -pdbName ORCLPDB1 -createListener LISTENER:1521 -datafileDestination /opt/oracle/oradata -sid ORCLCDB -autoGeneratePasswords -emConfiguration DBEXPRESS -emExpressPort 5500

数据库创建的执行过程如下:

[root@sdb0 opt]# /etc/init.d/oracledb_ORCLCDB-18c configure
Configuring Oracle Database ORCLCDB.
Prepare for db operation
8% complete
Copying database files
31% complete
Creating and starting Oracle instance
32% complete
36% complete
40% complete
43% complete
46% complete
Completing Database Creation
51% complete
54% complete
Creating Pluggable Databases
58% complete
77% complete
Executing Post Configuration Actions
100% complete
Database creation complete. For details check the logfiles at:
/opt/oracle/cfgtoollogs/dbca/ORCLCDB.
Database Information:
Global Database Name:ORCLCDB
System Identifier(SID):ORCLCDB
Look at the log file "/opt/oracle/cfgtoollogs/dbca/ORCLCDB/ORCLCDB.log" for further details.

Database configuration completed successfully. The passwords were auto generated, you must change them by connecting to the database using 'sqlplus / as sysdba' as the oracle user.

创建完成之后,在 Oracle 用户,适当的配置环境变量,登入数据库,看,我们第一个RPM方式部署的多租户,18.3 版本的数据库已经就绪。

[oracle@sdb0 ~]$ sqlplus / as sysdba

SQL*Plus: Release 18.0.0.0.0 - Production on Sat Oct 20 23:29:57 2018

Version 18.3.0.0.0

Copyright (c) 1982, 2018, Oracle. All rights reserved.

Connected to:

Oracle Database 18c Enterprise Edition Release 18.0.0.0.0 - Production

Version 18.3.0.0.0

SQL> select name from v$datafile;

NAME

--------------------------------------------------------------------------------

/opt/oracle/oradata/ORCLCDB/system01.dbf

/opt/oracle/oradata/ORCLCDB/sysaux01.dbf

/opt/oracle/oradata/ORCLCDB/undotbs01.dbf

/opt/oracle/oradata/ORCLCDB/pdbseed/system01.dbf

/opt/oracle/oradata/ORCLCDB/pdbseed/sysaux01.dbf

/opt/oracle/oradata/ORCLCDB/users01.dbf

/opt/oracle/oradata/ORCLCDB/pdbseed/undotbs01.dbf

/opt/oracle/oradata/ORCLCDB/ORCLPDB1/system01.dbf

/opt/oracle/oradata/ORCLCDB/ORCLPDB1/sysaux01.dbf

/opt/oracle/oradata/ORCLCDB/ORCLPDB1/undotbs01.dbf

/opt/oracle/oradata/ORCLCDB/ORCLPDB1/users01.dbf

11 rows selected.

在我的环境中,全程非常流畅,我不得不说,虽然RPM很巨大,但这真的是一个有益的改变。

参考链接

https://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index.html

https://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/databaseappdev-vm-161299.html

Posted by eygle at 1:56 PM | Permalink | Oracle12c/11g (148)

October 20, 2018

Oracle 18c发布了传闻已久的 18.3 RPM 安装版本

关于 Oracle 发布数据库 RPM 安装版本的传闻已经有好几年了,今天 Oracle 终于发布了这个传说中、被期待的安装包,在 OTN 上已经可以下载 Linux X86-64上的版本.

注意到这个首发版本,大小足足有 3.5 GB,大家可以下载来尝个鲜了:

Oracle183RPM.jpg

RPM 的好处是,如果真的厌烦了安装数据库的朋友,或者,在安装时遭遇了坎坷的朋友,这个 RPM 可能让你一帆风顺的完成数据库初始化,快速的完成数据库安装和部署工作。

然而传闻 RPM 可能是一个简化版本,现在看起来完全不是,这应当是一个完整的版本。

当然,你还可以下载 Oracle 的虚拟机,在这个 7.7 GB 的虚拟机中,安装好了一个大礼包,可以供我们测试学习。

参考链接

https://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/index.html

https://www.oracle.com/technetwork/database/enterprise-edition/databaseappdev-vm-161299.html

Posted by eygle at 12:50 PM | Permalink | OraNews (251)

September 29, 2018

慧据价值 链接未来丨第八届数据技术嘉年华大会盛大开启

IMG_1185.jpg

简介

时光荏苒,岁月如梭,然而技术的进步同样日新月异,转眼又来到总结一年的时刻,第八届数据技术嘉年华大会将于2018年11月16日~17日在北京市朝阳区东三环中路61号富力万丽酒店盛大开启。

在这一年之中,越来越多的企业开始践行数据驱动的价值发现之旅,尝试在各个层面引入自动化和智能化的技术,甚至在传统业务领域引入基于区块链的分布式应用,技术使得整个世界连接起来,数据也让价值发掘链条不断延展。本次大会围绕数据、智能、链接组织前沿议题,倡导以智能智慧算法应用,发掘数据价值,以技术将企业链接到未来的战略制高点!

看点01 数据技术百花齐放,引领实践落地生根

在数据库流行度的排行榜上,从前十名的积分赛上,我们已经看到商用和开源两大阵营彼此交织,从Oracle 为龙头,到MySQL扛起开源大旗,MongoDB 和 PostgreSQL 异军突起,越来越多的数据库产品在实践中找到了最佳场景,在这其中,大量国产数据库和国产开源数据库同样获得了国际竞争力。基于数据的种种实践最终推动了客户业务的发展和成功,数据技术真正成为了驱动企业进步的核心动力。

在2017年度大会我们邀请了13个数据库产品,分享前沿技术和成功经验,本次数据库大会,将继续汇聚各类领先数据库产品分享其成功实践,展示『数据时代』的技术核心。受邀参会的数据库产品和分享主题涵盖Oracle、DB2、SQL Server、OceanBase、PolarDB、TiDB、巨杉数据库、偶数、TDSQL、MySQL、MongoDB、PostgreSQL、CynosDB等,我们期待一场百花齐放共争鸣的数据库大团圆。

IMG_1186.jpg

看点02 云化智能风头正健,学术思辨驱动行业

随着云计算的不断普及,云技术架构已经成为了IT基础建设领域的广泛现实,企业实践正在加速转向云模式。在云时代基础运维工作也面临严峻挑战,在很长时期内,运维一直处于人工的繁重基础工作状态,而最近2年,当互联网的实践成熟传播,学术领域的研究接轨实践,智能运维就开出了鲜艳的花朵,在快速的伴随云而生长。

而在应用领域,数据科学,数据算法正在不断深入,改变着一个又一个领域,在数据不断累积的海量大数据基础之上,算法成为决胜未来的关键法宝。

在本次大会,我们既邀请了来自学术领域的专家学者分享学术思辩,又邀请了来自创业企业的工业成果实践案例,从学术界到工业界,『嘉年华』大会正在搭建跨界桥梁,让领先思想和技术流动起来。

在学术领域,大会邀请了:来自新加坡南洋理工大学的副教授 安波 先生,他曾获2010年 IFAAMAS杰出博士论文奖、2016年人工智能创新应用会议(IAAI)创新应用论文奖,入选2018年度IEEE Intelligent Systems的"人工智能10大新星";来自电子科技大学的 周涛 教授,他曾在Physics Reports、PNAS、Nature Communications等国际SCI期刊发表300余篇学术论文,2009年获教育部自然科学一等奖,2011年获第十二届中国青年科技奖,2015年当选全国十大科技创新人物。2017年获全国创新争先奖。2018年起任四川省政协常委;来自南开大学的 张圣林 老师,他曾获清华大学优秀博士学位论文奖,在学术之外曾在百度运维部、系统部有长达三年的实习经历,主要研究方向为基于数据挖掘的数据中心内异常检测、故障定位、根因分析和故障预测等。

在云技术领域,大会邀请了:来自清华大学MBA,中科院软件所硕士、软件工程博士 花磊 先生,他是博云的创始人 CEO,曾在微软亚洲工程院长期任职,担任Office 365平台监管和数据挖掘模块的高级项目经理,设计并完成Office 365平台的第一版的服务器BI功能;来自 DaoCloud 联合创始人 CEO 陈齐彦 老师,他曾在 EMC 和 Oracle 任职多年,EMC 中国研究院创始人,总架构师,复旦大学计算机硕士,他曾是 EMC 公司全球范围内创新影响力排名第一的员工,获得过十多次年度创新大奖,拥有 30 多项美国专利申请。

IMG_1187.png

IMG_1188.jpg

看点03 回顾起点学习岁月,相会同行引领导师

在数据库应用蓬勃发展的岁月里,总有一些领路人影响我们至深至远,在本次嘉年华大会上,我们邀请到了那些曾经引领我们走上数据生涯的导师们与大家共话数据技术的发展和变革。

以下是否有您熟悉的面孔或者封面,是否曾经某些书页和话语影响和推进您的职业生涯,本届大会邀请了那么多熟悉的嘉宾,只为和大家共论数据芳华。

IMG_1189.jpg

看点04 国产开源数据库崛起,异军凸显中国实力

国产数据库经过不断尝试和发展,正在以开源面貌焕发新一代的生机,从PingCAP和巨杉纷获数千万美元融资,国产数据库正在找到参与国际竞争之路,而偶数更是从国际回顾国内,OB携双11海量并发而出 2.0 版本,在数据库领域,国产正在崛起,我们期望更多的国产数据库身影,在实践中落地生根,蓬勃生长。

本次大会,我们邀请到:

  • PingCAP 联合创始人兼 CEO 刘奇 先生,他曾经先后创建了 Codis、TiDB、TIKV等知名开源项目,历任豌豆荚、京东资深架构师,同时也是知名的 Go 语言和 Redis 专家,PingCAP 的开源的分布式 NewSQL 数据库 TiDB(受Google F1启发)广受瞩目;

  • 蚂蚁金服基础数据部(OceanBase团队)研究员 冯柯 博士,他于2014年加入蚂蚁金服,在入职蚂蚁金服前,曾在神舟通用任CTO,是浙江大学计算机应用专业博士,具有15年的数据库研发和产业化经验,是国内最早一批从事国产数据库开发者之一;

  • 北京偶数科技创始人 常雷 博士,他也是 Apache HAWQ 创始人,曾任EMC高级研究员、EMC/Pivotal研发部总监,长期专注于大数据与云计算领域,曾在国内外顶级数据管理期刊和会议(如SIGMOD等)发表数篇论文,拥有多项国际专利。常雷博士2017年入选美国著名财经杂志《快公司》"中国商业最具创意人物100"榜单;

  • SequoiaDB(巨杉数据库)联合创始人及CTO 王涛 先生,他曾是IBM DB2北美实验室资深研发成员,全球最高顾问小组成员之一(全球仅15人)。2012年创立SequoiaDB巨杉,成从DB2工程师转身NoSQL创业者;

这些国产数据库的领军人物,将为我们呈现数据库的隐秘世界,以及国产力量。

IMG_1190.jpg

看点05 集中架构到分布式,数据正在链接世界

在数据库技术和数据库应用领域,很多企业经历了从分散到集中的历程,将遍布全国的系统集中整合起来,而今在面对技术变革时,分布式数据库、分布式架构又从另外一个纬度将分分合合的问题带到技术日程上来,区块链技术作为一种分布式数据库应用,第一次将全世界无差别、无中心的链接起来。

从开源数据库的分布式部署,到Oracle数据库的Sharding架构,再到区块链的金融级应用,在本次大会中,我们将邀请分布式数据库技术的技术和产品,登上大会舞台,揭示这核心的技术变革中,未来的模糊面貌。

IMG_1191.jpg

看点06 金融科技志存高远,驱动金融行业变革

肇始于互联网金融的科技变革,在金融领域以『金融科技』的面貌奋起变革,经过多年的实践,已经全面驱动了金融领域的技术革新,并以更加高远的志向,以数据驱动业务、从资金融通到数据融通,未来的银行一定是以互联网为平台,云端大数据为动力,智能化为方向,向科技公司方向发展,从而实现传统银行的转型。

在本次大会,我们特别邀请了来自招商银行、民生银行、支付宝、甜橙金融、腾讯金融、京东金融等金融领域的行业专家,畅谈金融科技变革。

本次大会特别邀请到,中国民生银行总行信息科技部总经理,民生科技有限公司执行董事、总经理牛新庄 博士,他还是民生电商控股(深圳)有限公司董事,同时担任银保监会信息科技发展与风险管理专家、金融科技创新联盟副理事长等职务,作为银行信息科技领域的管理者和领军人物,他积极投身新时代、新金融、新服务模式下的科技引领事业,带领民生银行科技团队和民生科技有限公司探索科技金融创新模式,建设金融科技生态圈。众所周知,牛博士还是DB2领域的知名专家,在本届大会他将分享民生银行的科技金融创新,大数据生态建设,以及对于金融科技的未来思考。

IMG_1192.jpg

看点07 从互联网到企业级,智慧引领数聚价值

数据技术嘉年华大会,会议时间恰在互联网狂欢的『双11』之后,这场由互联网引导创造的节日即成为了一种社会现象,也是对于技术领域实践的考验,技术必须承载然后驱动业务向前,数据的价值呈现无处不在。而这场由互联网驱动的节日必然传导到各个行业,以其长尾蔓延四方,在每年的技术大会上,我们都会邀请到阿里、腾讯、京东等互联网领先企业的技术专家,分享这些令人瞩目的技术成就,2018 的盛宴即将揭晓。

IMG_1193.jpg

看点08 技术领域不断成长,ACE团队再度聚首

数据技术嘉年华大会,最早肇始于OTN China Tour,Oracle的ACE计划鼓励和遴选了一批技术专家,他们探索、研究、分享,持续不断的推动数据库技术和应用的发展,而今Oracle ACE团队已经成长为包含了MySQL 、Java开发者的广大社区,而大会一如既往的聚集Oracle ACE专家,为大家呈现他们一年以来的所思、所想和所得。

小编特地从Oracle的官方站点找到这些专家的头像,希望他们的青春不改,技术长青,不断为社区共享技术成果。

IMG_1194.jpg

源于数据而不止于数据,精于技术但不限于技术。理论与实践结合,架构与业务并驱,一场规模浩大的技术盛宴正在开启!

集数据技术,智能运维,与行业最佳实践,本届数据技术嘉年华再邀行业专家,只为年度相约!

大会议程

IMG_1195.png

主办方

IMG_1196.jpg

时间:2018年11月16日-17日(周五、周六)

地址:北京市朝阳区东三环中路61号富力万丽酒店

超值赠送(限时优惠)

本次大会由 云和恩墨 鼎力支持,恰逢云平台【墨天轮】上线开放,注册云服务平台,您将可以得到大会『免费』参会的限时礼遇 + 云服务大礼包:

注册获赠服务礼包:价值 ¥20000 云服务优惠券;

限时购票参会返还:现场参会即原路退还全部购票费用(仅限单价99元票种)

注:退款在会后5个工作日内完成。

活动网址:https://cs.enmotech.com/carnival

请扫描以下二维码,在网站完成注册即可购买限时优惠门票,并获赠云服务大礼包:

IMG_1197.png

票种

国庆期间,所有门票八折优惠!

QQ图片20180928121620.png

温馨提示:由于系统功能限制,本次大会不支持退票,敬请谅解。

扫描以下二维码访问官网,了解大会详细信息,网站二维码。

IMG_1199.png

部分嘉宾

IMG_1200.png

本次大会 Call for Paper 开放中,扫描下方二维码加入讲师队伍或者推荐您心仪的主题。

IMG_1201.png

历届精彩

IMG_1202.png

爆满的主会场

IMG_1203.png

嘉宾风采

IMG_1204.png

高人气分会场

IMG_1205.png

交流咨询展区

-- 数据精彩即将上演,欢迎更多的伙伴加入!--

媒体合作&商务合作:佟女士 010-59007017-7033

11月16-17日,让我们携伙伴一起相约北京!

Posted by eygle at 3:39 PM | Permalink | Activity (156) | Case (160) | Jobs (34) | Memory (29) | Special (41) | Web (133)

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