eygle.com   eygle.com
eygle.com eygle
eygle.com  
 

« 恩墨科技为某企业SAP数据库提供紧急援助服务 | Blog首页 | mon_mods$ is used for DML monitoring »

使用ora_rowscn识别误操作数据时间点
modb.pro

今天,客户说有几个数据表误操作导入了一批新的数据,现在需要把这些数据找出来。

如果没有明显的字段可以识别,那么ora_rowscn可以作为一个参考,以下这个查询就可以通过SCN和数据识别,将后来增加的记录找出来:
SQL> select gro_id,ora_rowscn from bms_group;

    GRO_ID ORA_ROWSCN
---------- ----------
       284  584845289
       322  584845289
       302  584845289
         1  584845289
         3  584845289
         8  584845289
         5  584845289
         6  584845289
         7  584845289
       282  584845289
       362  584845289

    GRO_ID ORA_ROWSCN
---------- ----------
       262  584845289
       342  584845289
       284  612073346
       322  612073346
       302  612073346
         1  612073346
         3  612073346
         8  612073346
         5  612073346
         6  612073346
         7  612073346

    GRO_ID ORA_ROWSCN
---------- ----------
       282  612073346
       362  612073346
       262  612073346
       342  612073346

后者的SCN转换一下,正好是误操作的时间:
SQL> select scn_to_timestamp(612073346) from dual;

SCN_TO_TIMESTAMP(612073346)
---------------------------------------------------------------------------
07-SEP-09 05.11.11.000000000 PM       

而前者的SCN则来自历史时间,可以信赖:
SQL> select scn_to_timestamp(584845289) from dual;

SCN_TO_TIMESTAMP(584845289)
---------------------------------------------------------------------------
03-SEP-09 04.45.13.000000000 PM

-The End-


历史上的今天...
    >> 2011-09-08文章:
    >> 2008-09-08文章:
    >> 2007-09-08文章:
    >> 2005-09-08文章:
           月到中秋

By eygle on 2009-09-08 08:09 | Comments (4) | Backup&Recovery | Case | 2391 |

4 Comments

我在網上查,好像默認情況下,ora_rowscn是基於BLOCK的,就是說同一個BLOCK中的所有行都是同一個ora_rowscn,這樣上面的操作會不會不準確?

你够圆滑.

参考:
http://asktom.oracle.com/pls/asktom/f?p=100:11:0::::P11_QUESTION_ID:517105100346104196

create table dept
(deptno, dname, loc, data,
constraint dept_pk primary key(deptno)
)
ROWDEPENDENCIES
...;

除了特定需要,似乎很少有人启用ROWDEPENDENCIES,除了每行需要6个byte的存储空间,不知道对性能还有多大影响。


CopyRight © 2004~2020 云和恩墨,成就未来!, All rights reserved.
数据恢复·紧急救援·性能优化 云和恩墨 24x7 热线电话:400-600-8755 业务咨询:010-59007017-7040 or 7037 业务合作: marketing@enmotech.com